Поговоримо про кар'єру в Data та AI, разом створимо AI-агента-аналітика й обговоримо свіжі новини у сфері даних на нетворкінгу.
Зустріч відкрита для всіх охочих — незалежно від того, чи ви навчалися в Data Loves Academy, читаєте мій блог чи потрапили сюди вперше.
За один вечір ви отримаєте чесну картину ринку Data та AI у 2026 році й власноруч створите AI-агента, який працює з реальними даними. Плюс час поспілкуватися з людьми з вашої сфери.
Лекція на 40 хвилин. Розберемо:
Поділюся висновками з постійного аналізу вакансій, власного досвіду роботи в Data та ML і працевлаштування студентів Data Loves Academy.
У практичній частині побудуємо агента для аналізу даних, який працює всередині Claude і має доступ до бази даних.
Це вже не просто чат із мовною моделлю. Це агент, який отримав власні інструменти, доступ до даних і можливість виконувати послідовність дій для розв'язання задачі.
Які три категорії принесли нам найбільше доходу цього місяця? Порівняй із попереднім і поясни, на що звернути увагу.
Топ-3 категорії дали 68% доходу. Друга просіла на 14% до попереднього місяця — падіння тримається на одному сегменті клієнтів. Показати, на яких саме?
Практика йде з ноутбуками: ви повторюєте кроки разом зі мною.
Технічно реалізуємо це за допомогою Python і Model Context Protocol — технології, яка дозволяє підключати до Claude власні інструменти та джерела даних. Глибоко знати MCP до зустрічі не потрібно, розберемо його принцип разом.
Збір гостей о 18:30, початок о 19:00, завершення о 22:00.
Приходьте трохи раніше — встигнете взяти каву, отримати бейдж і роззирнутися.
Data-фахівець, якого потребує ринок в 2026. Зміни на ринку, вимоги компаній, працевлаштування та шлях від Data до ML і AI Engineering.
Кава, повітря і перші розмови — без поспіху перед практичною частиною.
Створюємо агента, який працює у Claude, підключається до бази даних, виконує SQL-запити, аналізує результати, будує графіки та використовує ML-модель. Код запустимо локально, наприкінці покажу, як задеплоїти рішення для команди.
Почнемо з коротких вправ на знайомство, щоб не довелося самому шукати, з ким заговорити. Далі — свіжі новини у сфері даних, кар'єра й обмін досвідом із людьми, які так само люблять дані.
Візьміть із собою ноутбук. Для практичної частини бажано мати базове розуміння Python і SQL. Знати MCP або мати досвід створення AI-агентів не потрібно.
Головне — ви не просто почуєте про AI-агентів, а побачите повний шлях створення рішення, яке працює з реальними даними та допомагає бізнесу приймати рішення.
Кожен учасник отримає подарунок від Data Loves Academy. Що саме — дізнаєтесь на місці.
Понад дев'ять років працюю з аналітикою, Machine Learning та AI. Створювала data-рішення у Deloitte, N-iX, Harvard Management Company, Parimatch і Prom.ua.
Понад п'ять років викладаю та допомагаю людям будувати кар'єру в Data. З 2022 року розвиваю Data Loves Academy, у якій уже навчалися понад 600 студентів.
Постійно аналізую вакансії, спостерігаю за змінами вимог до кандидатів і супроводжую студентів під час пошуку роботи. Тому бачу ринок одночасно з кількох сторін: як технічна спеціалістка, роботодавиця та викладачка.
Лекція, практика, код і матеріали, демонстрація деплою та офлайн-нетворкінг.
Промокод опублікований у чаті вашої навчальної групи та в чаті випускників. Якщо не знайшли — напишіть мені в Instagram.
Придбаний квиток поверненню не підлягає. Якщо не зможете прийти, ви можете передати його іншій людині — просто напишіть нам ім'я та контакт нового учасника до 17 вересня.
Приходьте поговорити про кар'єру, створити власного AI-агента-аналітика та провести вечір серед людей, які працюють з даними.
17 вересня 2026, Львів. Точну локацію повідомимо після реєстрації.